Seed형 디지털변환(DX) 협력연구 공고대상 과제

1. 기술사업화 중점 디지털변환(DX) 협력연구 (붙임1: 2건)

2. 정부지원사업 공동수행 대비 디지털변환(DX) 협력연구 (붙임2: 22건)

3. 기타 DX 관련 자유과제

(붙임 1) 기술사업화 중점 디지털변환(DX) 협력연구

공모기술명 ①	설계검증용 인공지능 시뮬레이터 개발
제안 내용 (최소 300자)	발전소 설계시 프로세스(설비)의 수학적 모델만 알고 있기 때문에 선형제어기(PID)로 프로세스의 응답 결과를 원하는 출력이 나오도록 제어하고 있으며 이를 한기의 제어논리도에서 구현함 본 제안은 인공지능 기술을 적용하여 프로세스의 비선형적 특성을 Machine Learning 기법을 적용하여 디지털 데이터 기반 역모델링을 수행하고 이를 기반으로 하는 제어기를 설계하며 발전 계통 전체에 대한 논리도 검증 및 시뮬레이션 기능을 제공하는 Simulation Platform을 개발 블랙박스 혹은 그레이박스인 프로세스를 정확히 모델링하여 최적의 제어변수를 제공하고자 하며 이를 통하여 발전효율 향상 및 제어시스템 검증기능을 제공함
우리회사 보유의 관련 기술 또는 데이터 등	CAD 기반 Simulation 지원 제어논리회로도 설계 Program의 제어기 설계 및 시뮬레이션 기술 발전소모델 구현 및 검증을 위한 Engineering 기술
중소기업과 협력연구 방안	빅데어터 분석에 필요한 Data 유효화 Program 및 Machine Learning 방식의 모델링 구현 기술은 중소기업에서 수행 가능 중소기업에서 발전사의 PI(PLANT INFORMATION) 및 RTDB(혹은 OFF-LINE) 데이터의 확보 필요 제어가 어려운 System에 대한 Process Modeling 및 최적 제어 방법을 찾기 위한 Simulation

공모기술명 ②	인공지능을 이용한 설계지원 시스템 개발
제안 내용 (최소 300자)	(필요성) 법, 규제요건, 기술기준 등이 총 망라된 방대한 설계요건을 인공지능에 학습시켜 다음과 같은 문제를 해결할 필요가 있음 (기술내용) 기계학습으로 인공지능에 기억시켜 이를 활용할 수 있는 시스템 구축 기계학습 알고리즘의 하나인 장단기기억메모리(Long Short-Term Memory, LSTM)를 이용하여 설계요건을 학습하고 기억할 수 있는 인공지능 개발 수많은 설계 요건을 단계적 및 지속적으로 학습하여 시간이 지남에 따라 지능이 향상되는 시스템 개발 학습된 내용을 처리하여 엔지니어의 요청에 따라 자연어 형태로 정보를 제공할 수 있는 알고리즘 구현
우리회사 보유의 관련 기술 또는 데이터 등	1. 회사보유 데이터 설계요건(SAR, GDC, SDC, SFD, Spec, Design Guide 등) 각종 기술보고서 법, 인허가 요건, Regulatory Guide, Code & Std * 원문을 지속적으로 사용하는 것이 아니라 학습을 위해 1회 사용되므로 저작권에 위배되지 않음 2. 회사보유 인공지능 요소 기술 Python 등으로 일부 응용 프로그램 구현 가능 수준 심층신경망(Deep Neutral Network, DNN) 합성제곱신경만(Convolution Neutral Network, CNN) 장단기기억메모리(Long Short-Term Memory, LSTM) 유전알고리즘(Genetic Algorithm, GA)
중소기업과 협력연구 방안	1. 인공지능 개발 기계학습 및 인공지능 요소기술을 응용하여 고도화 기계학습 모듈 고도화(설계요건 처리에 최적화) 입력 모듈 고도화(1회 학습이 아닌 지속적 학습 개념 도입) 정보제공을 위한 자연어 처리 모듈 개발 및 고도화 사용자 인터페이스(음성인식 등) 모듈 개발 2. 기계학습 및 성능 확인 보안상 문제가 되지 않는 문서를 중심으로 일부 문서에 대해 학습하고 이를 자연어 형태로 처리하는 능력을 검증 3. 기타 본 알고리즘 개발에서 가장 큰 도전 과제는 학습된 정보를 자연어로 적절히 처리할 수 있는 기술을 확보하는 것임.

(붙임 2) 정부지원사업 공동수행 대비 디지털변환(DX) 협력연구

디지털 엔지니어링 기술개발사업

가동원전 안전성 향상 기술개발사업

(예상 사업기간) ΄22년 ~ ΄27년(6년)

(R&D분야) 엔지니어링 신기술 8개 분야

(예상 사업기간) ΄22년 ~ ΄29년(8년)

(R&D분야) 예측, 예방, 대응 14개 과제

전략과제	핵심기술
엔지니어링 기술 고도화	① 엔지니어링 데이터 디지털 표준 변환
	② 전주기 엔지니어링 통합 빅데이터 플랫폼
	③ AI 기반 설계 검증
	④ AI 기반 설계 자동화
엔지니어링 신시장 창출	⑤ 프로젝트별 경제성 및 타당성 분석
	⑥ 프로젝트 수행 효율성 및 수익성 향상
	⑦ 사고□고장 예지보전 통합 예측
	⑧ 설계 및 운영정보 통합 관리

분과	세부과제
예측	① 원전 이상상태 스마트 센싱∙설계∙운용 기술
	② 가동원전 회전설비 모니터링 디지털 고도화
	③ 디지털 MMIS 융복합 감시 인프라 고도화
	④ 엣지컴퓨팅 기반 실시간 안전예측 및 진단
	⑤ 원자로제어계통 및 디지털 I&C 손상진단 기술
	⑥ 기기진단 기반 고장 최소화 관리기술 개발
	⑦ 예측 정밀도 혁신 다물리 통합 가상원전
	⑧ 가상원전 심층방어 방법론 및 안전성 평가체계
예방	⑨ 지능정보 기반의 원전 사이버위협 예방기술
	⑩ 인적오류 방지를 위한 ICT기반 의사결정지원
	⑪ 화재 예방 고도화 및 다수기사고 확대 방지
대응	⑫ 사고대응 관리를 위한 방사선 피폭선량 평가
	⑬ 사고 시 소외 방사선 실시간 계측/통신
	⑭ 설계 및 운영정보 통합 관리